Program ma działać przez 4 lata. Anthropic zapewni dostęp do swojego modelu AI Claude, wsparcie inżynierów i zaplecze techniczne. Fundacja Billa i Melindy Gatesów będzie finansować wdrożenia oraz zapewni współpracę z organizacjami zdrowotnymi oraz rządami.

AI pomoże tam, gdzie brakuje lekarzy

Partnerzy podkreślają, że chcą skupić się na państwach o niskich i średnich dochodach. Według danych przytoczonych przez Anthropic ok. 4,6 mld ludzi nadal nie ma dostępu do podstawowych usług zdrowotnych.

Projekt zakłada wykorzystanie AI do analizowania ogromnych zbiorów danych medycznych i epidemiologicznych. Chodzi m.in. o szybsze wykrywanie ognisk chorób, planowanie dostaw leków i szczepionek oraz lepsze zarządzanie personelem medycznym.

Anthropic zapowiada też tworzenie specjalnych "connectorów". To narzędzie pozwalające modelowi Claude łączyć się z innymi systemami i bazami danych używanymi przez naukowców, szpitale czy administrację zdrowotną. Powstaną również testy i standardy oceny, które mają sprawdzać, jak dobrze modele AI radzą sobie z zadaniami medycznymi.

Jednym z celów projektu jest wsparcie lekarzy tam, gdzie jest bardzo mało. Anthropic i Fundacja Gatesów chcą sprawdzić, czy AI może pomagać przy diagnozowaniu chorób, podejmowaniu decyzji terapeutycznych czy organizacji leczenia pacjentów.

Nowe szczepionki i wykrywanie chorób

Duża część współpracy dotyczy badań nad szczepionkami i nowymi terapiami. Anthropic twierdzi, że naukowcy już dziś wykorzystują Claude'a do wyszukiwania wzorców w dużych zbiorach danych oraz analizowania potencjalnych kandydatów na leki i szczepionki. Na początku projekt obejmie polio, HPV oraz stan przedrzucawkowy. Partnerzy chcą wykorzystać AI do komputerowego przesiewania potencjalnych szczepionek jeszcze przed rozpoczęciem badań przedklinicznych.

W ramach projektu Anthropic będzie współpracował także z Institute for Disease Modeling (IDM), grupą badawczą działającą w ramach Fundacji Gatesów. Celem jest poprawa modeli przewidujących rozprzestrzenianie się chorób takich jak malaria czy gruźlica.

Claude ma pomóc uprościć korzystanie z tych modeli, tak aby mogły z nich korzystać również osoby, które nie są specjalistami od modelowania matematycznego czy epidemiologii. Dzięki temu prognozy dotyczące epidemii mają być łatwiejsze do wykorzystania przez lekarzy, organizacje zdrowotne i administrację publiczną.

Czytaj także:

Google wydaje miliardy, by przyspieszyć tworzenie leków przez AI

Roche przejmuje PathAI i przyspiesza diagnostykę