Nowa infrastruktura obejmuje 2176 procesorów graficznych zainstalowanych lokalnie w USA i Europie. Łącznie - wraz z zasobami chmurowymi - Roche dysponuje już ponad 3500 jednostkami, co czyni tę platformę największą ogłoszoną infrastrukturą AI w branży farmaceutycznej.

To kolejny etap współpracy obu firm, która rozpoczęła się w 2023 r. i od początku była ukierunkowana na przyspieszenie odkrywania leków dzięki sztucznej inteligencji.

- W ochronie zdrowia czas jest kluczowy - każdy dzień oznacza, że terapia lub diagnostyka szybciej trafia do pacjenta - podkreśla Wafaa Mamilli, dyrektor ds. technologii i cyfryzacji Roche.

Od laboratoriów po fabryki

Nowa fabryka AI obejmuje cały proces tworzenia leków i diagnostyki. W badaniach i rozwoju kluczową rolę odgrywają rozwiązania Nvidia do modelowania biologii i chemii. Pozwalają one łączyć eksperymenty laboratoryjne z modelami sztucznej inteligencji i prowadzić badania w sposób ciągły. W produkcji wykorzystywane są cyfrowe bliźniaki tworzone przy użyciu technologii Nvidia. To wirtualne modele linii produkcyjnych, które pozwalają optymalizować procesy jeszcze przed ich wdrożeniem.

W diagnostyce i analizie danych Roche korzysta z narzędzi przyspieszających analizę ogromnych zbiorów danych genetycznych i obrazów medycznych. Dzięki temu możliwe jest wykrywanie subtelnych wzorców chorób, które wcześniej pozostawały niewidoczne. Z kolei w obszarze zdrowia cyfrowego wykorzystywane są rozwiązania zapewniające bezpieczeństwo i wiarygodność systemów opartych na sztucznej inteligencji, szczególnie tych mających kontakt z pacjentem.

Branża przyspiesza razem z AI

Nowa infrastruktura Roche ma być dostępna dla zespołów na całym świecie i wspierać ich w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów medycznych. Jak podkreśla Aviv Regev, odpowiedzialna za badania i wczesny rozwój w grupie Roche, tak duża moc obliczeniowa pozwala budować coraz bardziej zaawansowane modele predykcyjne i skracać drogę od odkrycia biologicznego do realnego leku.

Ten ruch wpisuje się w szerszy trend: AstraZeneca rozwija AI z BenevolentAI do projektowania leków, Pfizer wykorzystuje algorytmy do optymalizacji badań klinicznych i analizy danych, a Novartis i Sanofi inwestują w własne platformy data science i modele AI w R&D oraz produkcji. Równolegle rosną firmy "AI-first" jak Exscientia, Recursion i Insilico Medicine, które projektują cząsteczki algorytmicznie i wprowadzają je do badań klinicznych. Partnerstwa z dostawcami technologii stają się standardem, bo dostęp do mocy obliczeniowej i danych decyduje dziś o tempie rozwoju leków.

Czytaj także:

Mammografia wykryje nie tylko raka. Pomoże AI

Chatbot nie postawi diagnozy. Nowe badanie studzi entuzjazm